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機器視覺相關(guān)
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視覺引導(dǎo)機器人如何實現(xiàn)工廠自動化生產(chǎn)?

發(fā)布時間:2023-05-29 17:46:11 最后更新:2023-05-29 18:08:26 瀏覽次數(shù):1732


 


       機器人技術(shù)在許多工廠應(yīng)用中被用來組裝特定的部件,還擁有深度學(xué)習(xí)機器視覺,可以推動各個行業(yè)的許多檢測應(yīng)用,隨著機器人和先進(jìn)機器視覺的集成,它會變得更好。這是人工智能驅(qū)動技術(shù)融合,可更快地生產(chǎn)無缺陷和精確的產(chǎn)品,同時降低員工事故率并減少浪費。


采用視覺引導(dǎo)機器人的工廠自動化:

連接部件的詳細(xì)檢查

       從管道到液壓系統(tǒng),配件對于輸送流體的管道和軟管至關(guān)重要,泄漏在許多應(yīng)用中可能是有害的。壓配銅接頭因其易于安裝和防止泄漏而繼續(xù)受到歡迎。有一個先進(jìn)的A系統(tǒng),確保全面驗證零件幾何形狀,并確認(rèn)精確的O形圈放置和座位是機器人自動視覺檢測系統(tǒng)。


 


高級3D拾取和放置

       生產(chǎn)線其中零件必須放置在快速移動的傳送帶上,3D視覺使機器人能夠快速準(zhǔn)確地從雜亂的盒子中挑選一個零件,并快速準(zhǔn)確地放置它因此,它可以在生產(chǎn)線上移動,深度學(xué)習(xí)機器視覺允許機器人為數(shù)千個對象和方向進(jìn)行編程。

機器視覺和深度學(xué)習(xí)

       算法通過學(xué)習(xí)一個“好”的部分看起來像什么,并拒絕其余的自動化質(zhì)量控制。更廣泛地說,深度學(xué)習(xí)算法用于了解制造過程中的哪一部分導(dǎo)致了缺陷。然后,該算法可以調(diào)整工藝,并在運行中消除后續(xù)零件上的缺陷。深度學(xué)習(xí)與機器視覺功能相結(jié)合,形成了超越人類能力的關(guān)鍵檢測,為制造商節(jié)省了時間和金錢。


 


提高物料搬運效率

       機器人技術(shù)和先進(jìn)的機器視覺相結(jié)合可以為您提供高質(zhì)量的解決方案。通過將機器視覺軟件集成到視覺引導(dǎo)的機器人應(yīng)用中,將實現(xiàn)多重效益。


       智能化、自動化、數(shù)字化、信息化是未來制造業(yè)的發(fā)展大趨勢,雙翌光電致力于制造業(yè)工廠智能改造,數(shù)字化升級。我們堅信通過不斷努力與創(chuàng)新,能夠?qū)崿F(xiàn)與客戶的合作共贏。如果您有相關(guān)視覺檢測方面的需求,請聯(lián)系我們。



 

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