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圖像處理

圖像處理
圖像處理
  • 八鄰域輪廓跟蹤算法_傳感器技術(shù)
    在科學技術(shù)日新月異的今天，人們對機器設(shè)備的智能性、自主性要求也越來越高，希望其完全替代人的角色，把人們從繁重、危險的工作任務中解脫出來，而能否像人一樣具有感知周圍環(huán)境的能力已成為設(shè)備實現(xiàn)智能化自主化的關(guān)鍵。 廣義的“圖像跟蹤”技術(shù)，是指通過某種方式(如圖像識別、紅外、超聲波等)將攝像頭中拍攝到的物體進行定位，并指揮攝像頭對該物體進行跟蹤，讓該物體一直被保持在攝像頭視野范圍內(nèi)。狹義的“圖像跟蹤”技術(shù)就是我們?nèi)粘ＫＵ劦降模ㄟ^“圖像識別”的方式來進行跟蹤和拍攝...
    2021-04-22 17:23:21
  • 圖像處理方法說明：局部斑點重心
    局部斑點重心，尋找與模板相似的斑點，并計算指定數(shù)目斑點的重心坐標平均值。 通過圖像方法主處理下拉框選擇局部斑點重心 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當?shù)奈恢米鳛閷W習的模板。 鼠標點擊要分析的斑點后，斑點會被著成藍色。算法將會計算 ROI內(nèi)指定個數(shù)的斑點的重心平均值。 【方法學習】保存該方法及模板。 因為默認 ROI 內(nèi)斑點的數(shù)目是 1，所以它會計算 ROI 內(nèi)按面積最大的第一個斑點的重心返回結(jié)果。 ...
    2021-04-20 18:41:15
  • 圖像處理方法說明：直線交點
    直線交點，通過直線擬合模塊尋找直線邊后，計算直線的交點。 匹配作為粗定位使用，直線擬合模塊根據(jù)粗定位自動改變位置；對于目標比較固定的情況，可不采用粗定位功能。 當不需要粗定位時，可跳過匹配類參數(shù)調(diào)整，直接對測量類參數(shù)進行調(diào)整。 通過圖像方法主處理下拉框選擇直線交點 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 大小并拖放至合適區(qū)域作為學習的模板。 鼠標改變 LGA和 LGB模塊的角度和位置進行直線擬合；特別地，鼠標左鍵在 LGA和 LGB模塊的...
    2021-04-19 18:47:11
  • 圖像處理方法說明：灰度匹配
    灰度匹配，通過計算與模板的灰度分布相似度在圖像中尋找目標。 通過鼠標操作 ROI 選定模板，進入【高級參數(shù)】設(shè)置匹配角度范圍，最小相似度分數(shù)，并可修改模板。 通過圖像方法主處理下拉框選擇灰度匹配 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當?shù)奈恢米鳛閷W習的模板。 【方法學習】保存該方法及模板。 點擊高級參數(shù)進行高階調(diào)整 【個數(shù)】希望尋找的目標數(shù)量 【分數(shù)】目標與模板間的相似度分數(shù) ...
    2021-04-17 10:01:57
  • 圖像處理方法說明：邊緣匹配
    邊緣匹配，通過計算與模板的輪廓相似度在圖像中尋找目標。 通過鼠標操作 ROI 選定模板，進入【高級參數(shù)】設(shè)置匹配角度范圍，最小相似度分數(shù)，并可修改模板。 通過圖像方法主處理下拉框選擇邊緣匹配 【鼠標操作】通過鼠標改變 ROI 的大小，并拖放至適當?shù)奈恢米鳛閷W習的模板。 【方法學習】保存該方法及模板 點擊高級參數(shù)進行高階調(diào)整 【個數(shù)】希望尋找的目標數(shù)量 【分數(shù)】目標與模板間的相似度分數(shù) ...
    2021-04-16 09:57:01
  • 圖像處理方法說明：斑點重心
    斑點重心，返回符合條件的斑點重心坐標。通過鼠標點選需要分析的斑點類型（黑或白），進入 【高級參數(shù)】可選擇返回的斑點類型，并可根據(jù)斑點的面積進行篩選。 通過圖像方法主處理下拉框，選擇<斑點重心>方法 【鼠標操作】鼠標左鍵點擊圖像中需要分析的斑點類型（黑或白），目標將會被著藍色。 同時，斑點面積及最小外接矩形角度會顯示；其中斑點面積，在高級參數(shù)中作為篩選斑點的最小和最大面積范圍的參考值。 【 方法學習 】 點擊將該方法保存至 ...
    2021-04-16 09:24:57
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