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機(jī)器視覺相關(guān)

機(jī)器視覺相關(guān)
機(jī)器視覺相關(guān)
  • 機(jī)器視覺的五大典型應(yīng)用
    現(xiàn)在，發(fā)展迅猛的自動化技術(shù)在我國掀起了熱潮，我們對機(jī)器視覺的認(rèn)識加深，每個(gè)人對它的看法發(fā)生了巨變。 機(jī)器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)的自動化程度提高了，大大提高了為工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度，同時(shí)獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了有效途徑。 機(jī)器視覺技術(shù)不斷成熟和進(jìn)步，應(yīng)用范圍變得越來越寬泛。目前這五大機(jī)器視覺應(yīng)用基本可以概括出機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。 “物體分揀” ...
    2022-12-21 17:25:21
  • 機(jī)器視覺常用的三種目標(biāo)識別方法
    隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出一系列的規(guī)則來進(jìn)行目標(biāo)識別。這樣的方法當(dāng)然在一些簡單的案例中已經(jīng)應(yīng)用的很好，唯一的缺點(diǎn)是隨著被識別物體的變動，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計(jì)和開發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會造成不能重用的現(xiàn)實(shí)。 而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多肉眼很難...
    2022-12-21 17:19:05
  • 機(jī)器視覺檢測精度提高的6種方法
    隨著越來越多的制造商每天使用 機(jī)器視覺 系統(tǒng)對其生產(chǎn)設(shè)施進(jìn)行檢測，您是否擁有 機(jī)器視覺 檢測解決方案不再只是一個(gè)問題，您還必須確保您的檢測系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效。 機(jī)器視覺 檢測為無數(shù)制造商提高了效率和產(chǎn)量。 機(jī)器視覺 檢測不依賴人工檢查員，而是使用攝像頭捕捉圖像并快速確定成品和包裝是否合格。 機(jī)器視覺 系統(tǒng)不僅可以檢查樣品，還可以檢查每個(gè)產(chǎn)品和包裝。 當(dāng)工作正常時(shí)， 機(jī)器視覺 系統(tǒng)有時(shí)可以比人類快數(shù)百倍地執(zhí)行檢查，但如果...
    2022-12-12 17:04:52
  • 機(jī)器視覺檢測在電子連接器制造中的應(yīng)用
    連接器是電腦、數(shù)碼產(chǎn)品、電視等不可缺少的部件，主要由塑料本體、金手指與金屬外殼組成。 本文檢測對象為未裝配金屬外殼的半成品，注塑成型的塑料本體在生產(chǎn)中不可避免會有少量外表面刮傷，金手指由自動機(jī)械機(jī)構(gòu)插入本體內(nèi)部，裝配時(shí)難免出現(xiàn)漏針、堵孔、缺針、翹針、本體刮傷等質(zhì)量問題。 人工目檢方法，容易出現(xiàn)視覺疲勞，造成誤檢及漏檢，且人工檢測需要投入人力、物力及場地。 因此，連接器采用非接觸式自動檢測，并取代人工檢測...
    2022-11-21 17:34:22
  • 機(jī)器視覺定位之產(chǎn)品邊緣輪廓檢測
    邊緣是指圖像局部亮度變化最顯著的部分。邊緣主要存在于目標(biāo)與目標(biāo)、目標(biāo)與背景、區(qū)域與區(qū)域之間,是圖像分割、紋理特征提取及形狀特征提取和圖像分析的基礎(chǔ)。邊緣檢測是機(jī)器視覺中必不可少的環(huán)節(jié),是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測,它在圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺中占有特殊位置,它是底層處理中最重要的環(huán)節(jié)之一，往往檢測出邊緣的圖象就可以進(jìn)行特征提取和形狀分析。 邊緣的形成是由于物體的材料不同或表面的朝向不同,引起圖像中的邊緣...
    2022-08-05 16:48:56
  • 機(jī)器視覺在工業(yè)智能化生產(chǎn)中的應(yīng)用
    引言 隨著我國工業(yè)持續(xù)發(fā)展，工業(yè)主導(dǎo)地位不斷提高，我國的工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動密集型逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)、知識密集型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動能也逐漸從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向效率驅(qū)動和創(chuàng)新驅(qū)動。與此同時(shí)，隨著5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，人民的生產(chǎn)生活將愈來愈智能化。為建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國，提高工業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)增長再創(chuàng)新的高度。我國工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平仍然是工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究點(diǎn)，未來工業(yè)智能化的發(fā)展尤為重要。 近年來，隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，具有便捷...
    2022-07-28 16:17:35
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